Notre méthode éditoriale

01. Choisir les sources

Nous repérons chaque jour les publications sur l’intelligence artificielle aux États-Unis, en Chine et en Europe. Nous privilégions les documents originaux : travaux de recherche, textes réglementaires, rapports publics et publications d’entreprises. La presse spécialisée apporte le contexte et la mise en perspective.

Une source est retenue pour sa pertinence, sa traçabilité, la qualité de sa méthode et ses conséquences possibles pour une entreprise française. La langue d’origine et le lien vers la publication sont indiqués.

02. Vérifier les chiffres

Chaque chiffre renvoie à sa source primaire avec lien et date de consultation. Nous précisons le périmètre étudié, la période et les limites de la mesure. Un résultat d’enquête n’est pas une vérité universelle.

Lorsqu’une donnée ne peut pas être vérifiée, nous l’indiquons. Les analyses publiées avant le 13 octobre 2026 ont été revérifiées à cette date ; les corrections apportées figurent en bas de chaque article.

03. Séparer le fait de l’analyse

Chaque article distingue trois parties : « Ce que dit la source », « Notre analyse » et « Ce que cela change pour une entreprise française ». Cette séparation permet d’identifier ce qui relève du document original et ce qui relève de notre lecture.

04. Une seconde lecture avant publication

Un relecteur distinct du rédacteur vérifie les sources, les chiffres, les citations et la cohérence de l’analyse avant publication. Il contrôle aussi les liens et la fidélité de la synthèse à la publication d’origine.

05. Corriger de façon transparente

Toute correction est datée en bas d’article, avec une description de l’élément corrigé. Une erreur signalée est examinée par la rédaction et, si elle est confirmée, rectifiée explicitement.

Pour signaler une erreur : emilie@agencenikita.com.